研华PHM预测性维护实训箱 | 如何用一套实训设备，打通工业AI预测性维护技术全流程？

研华推出PHM预测性维护实训箱，助力学生掌握工业AI项目的系统化思维和实操技能。它支持从基础硬件配置、工业 AI 开发到智能诊断的全流程层级实训，适用于物联网、智能制造、自动化、人工智能等相关专业的人才培养。

一、支持全流程工业智能实训 采集-AI 诊断-智能联动-智能体交互

研华PHM预测性维护实训箱深度契合新工科专业人才培养核心要求，紧扣国家 “人工智能 + 制造” 专项行动政策导向，精准对接工业数智化发展需求，为院校构建理实一体化教学体系提供专业支撑，适配产业对复合型技术人才的需求。

适用专业

物联网专业、智能制造专业、自动化专业、人工智能专业、测量与控制专业、大数据专业、云计算专业

支持实训内容

• 工业感知与无线组网实训

掌握 LoRa 振动传感器安装配置、LoRa 网关无线组网及 Modbus/MQTT 协议适配，夯实物联网感知与工业智能联动的核心技能；

• 边缘计算与数据处理实训

学习 IoT-Edge 软件部署、设备模型创建，调用振动分析算法，实现设备健康等级评估，培养边缘端数据处理与智能决策能力；

• 可视化与交互开发实训

开展 2D/3D 数字孪生界面设计，开发触控屏人机交互界面，实现设备振动数据、健康状态的实时可视化监控，掌握工业监控系统的呈现与操作设计技能；

• 智能预警实训

依托核心智能诊断能力，配置 ISO 10816 标准与趋势预警，异常自动触发声光及多渠道报警；

• 工业 AI 智能体开发实训

依托 IoT-Suite 平台 AI AgentBuilder，开发 “设备健康管家” 智能体，覆盖角色定义、故障关联、建议生成、消息推送全流程。

二、全周期教学服务体系 工业级原厂硬件 + 全栈工业软件

该实训箱采用工业级原厂硬件与全栈工业 AI 软件，可真实模拟设备健康监测场景，支持从基础实训到 AI 项目开发的全流程学习。配套体系化教学资源（手册 / 视频 / 范例）及全周期技术支持，助力教师高效授课，帮助学生快速掌握预测性维护核心技能 。

• 工业级原厂硬件组成 

智能振动温度传感器、振动电机 + 调速器、工业 LoRaWAN 网关、ADAM远程控制模块、24V 三色灯 + 蜂鸣器（设备健康状态声光报警）、电源线、网线等基础配件。 *硬件选配：无风扇工控机、7 英寸触控屏

• 软件组成

IoT-Edge 边缘计算与可视化软件、人机界面软件HMINavi（选配） 

*进阶选配：IoT-Suite 工业云平台（含 AI AgentBuilder 智能体开发平台，支持零代码工业 AI智能体应用构建） 

配套教学服务

为助力院校快速落地教学、降低授课门槛，PHM智能预测性维护实训箱配套提供体系化教学资源，所有资料均贴合新工科课程设计逻辑，具体如下：

• 核心教学资料（标配交付）

实训手册（含教案 / 课件核心内容）、线上培训视频（账号授权学习）、范例工程文件（按需提供）

• 辅助教学资源（同步支持） 

技术文档包、线下教学支持、研华官网资源库

研华不断探索领先的工业物联网技术与新工科教育的深度融合，促进边缘计算技术、工业AI技术在实训教学中的应用落地。 

 研华推出课程联合开发、实验室建设升级、专业共建、产业学院建设四位一体的新工科校企合作模式。为高校、教育技术集成商、代理商提供定制化的教育解决方案。 

研华组建专业团队，提供全方位技术支持，与高校、合作伙伴一起探索AIoT技术在教育行业前沿应用落地，共建数智人才培养新生态。